Motivasi

• Kepikiran mau mencari tau di Twitter itu yang dominan bicara kotor itu siapa, Cewek apa cowok XD
• Tools tweet crawl tidak bisa deteksi gender, bagaimana kalau kita asumsikan gendernya by nama saja
• Banyak tools pendeteksi gender, tapi hampir semua menggunakan sampling nama luar negeri
• Sampling nama yang digunakan setengah juta lebih nama dengan gendernya masing-masing.

Metode Sederhana

• Sementara menggunakan metode umum yaitu Naive Bayes.
• Pembagian data uji dan latih adalah 80-20.
• Sedikit menambahkan ekstraksi fitur dengan pola:
  • fokus ke nama pertama **Ambigu
  • 1 digit terakhir
  • 2 digit terakhir
  • 3 digit terakhir
  • penggunaan huruf vokal pada nama terakhir

Note:

Pre-trained Model akan segera di update menggunakan Deep Learning Models di Frasa versi selanjutnya.